質(zhì)量管理：持續(xù)改進(jìn)的質(zhì)量狀況和良率提升

車(chē)間管理中的質(zhì)量管理內(nèi)容主要包含：生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量檢驗(yàn)PQC，以及零部件裝配防錯(cuò)和追溯，檢測(cè)線各項(xiàng)質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)的質(zhì)量結(jié)果數(shù)據(jù)采集和趨勢(shì)分析。

mes生產(chǎn)管理系統(tǒng),智能制造標(biāo)準(zhǔn),首選微締軟件。 

1、充分的吸收了微締公司客戶(hù)海爾工廠過(guò)程質(zhì)量管控的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)

更為科學(xué)而又細(xì)致的質(zhì)量管理體系配以簡(jiǎn)單易用的IT系統(tǒng)支持，員工強(qiáng)烈的質(zhì)量意識(shí)，配以使用現(xiàn)場(chǎng)ANDON系統(tǒng)，更加智能而又無(wú)人干預(yù)的質(zhì)量檢測(cè)方法和數(shù)據(jù)監(jiān)控。

2、過(guò)程質(zhì)量失效分析和預(yù)防

過(guò)程質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和監(jiān)控；SPC的工具分析。

3、完整的質(zhì)量問(wèn)題分析跟蹤以及改進(jìn)支持

全局而又統(tǒng)一的質(zhì)量問(wèn)題收集平臺(tái)；科學(xué)的問(wèn)題升級(jí)反饋機(jī)制；強(qiáng)制性的問(wèn)題閉環(huán)跟蹤原則。

工藝防錯(cuò)管理

MES系統(tǒng),MES軟件,智能生產(chǎn)制造管理系統(tǒng)專(zhuān)家：

建立生產(chǎn)制程的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范SOP，包括工藝路徑、設(shè)備加工參數(shù)和作業(yè)指導(dǎo)文件、設(shè)備機(jī)臺(tái)的運(yùn)行累積閥值、質(zhì)量檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)和容差范圍、質(zhì)量閥值等基準(zhǔn)數(shù)據(jù)值；生產(chǎn)指令單執(zhí)行過(guò)程中涉及到工藝流程、質(zhì)量檢測(cè)、設(shè)備使用時(shí)，由系統(tǒng)自動(dòng)比對(duì)實(shí)際使用的設(shè)備和作業(yè)文檔、質(zhì)量檢測(cè)值、工序位置等與系統(tǒng)設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)閥值，若超出或者偏離，則由系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警，發(fā)送警示信息到ANDON系統(tǒng)或者郵件、短信、系統(tǒng)監(jiān)控界面，實(shí)現(xiàn)即時(shí)防錯(cuò)功能。

具體內(nèi)容包括：

1、 工藝路徑防錯(cuò)；

2、 物料防錯(cuò)；

3、 設(shè)備防錯(cuò)；

4、 質(zhì)量防錯(cuò)；

5、 人員加工防錯(cuò)。

智能倉(cāng)儲(chǔ)及物料配送管理

微締軟件裝備制造MES的智能倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)解決方案，數(shù)據(jù)精確,易管控?；谏a(chǎn)順序計(jì)劃之上，進(jìn)行零部件使用數(shù)量和使用時(shí)間的計(jì)算，并將計(jì)算結(jié)果發(fā)送到配送作業(yè)人員進(jìn)行物料收集配送。

其具體內(nèi)容包括：

1、 備料計(jì)劃；

2、 由物流中心配送至車(chē)間物流區(qū)的計(jì)劃看板配送(JIT)；

3、 配送至生產(chǎn)線邊工位的順序配送（JIS）；

4、 配送至生產(chǎn)線邊工位的手工緊急看板；

5、 立體倉(cāng)庫(kù)集成系統(tǒng)；

6、 AGV配送小車(chē)集成；

7、 庫(kù)存管理：移動(dòng)PDA方式出入庫(kù)、在線盤(pán)點(diǎn)、調(diào)撥、庫(kù)存分析。

ANDON異常管理

    微軟軟件建立一套軟硬件相結(jié)合的有信息展示、需求呼叫、警報(bào)提醒功能的子系統(tǒng)；且通過(guò)與LED、智能手環(huán)幕等設(shè)備的接口，將這些消息也發(fā)布到顯示屏幕、推送負(fù)責(zé)人上，同時(shí)逐級(jí)推送消息到上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)，督導(dǎo)異常解決情況，提醒此消息相關(guān)的人員關(guān)注并采取行動(dòng)。賦予員工質(zhì)量拉閘的權(quán)限和管理義務(wù)，提高一次下線合格率，減少返工。

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